Descrizione
Raccogliere, catalogare e gestire volumi crescenti di dati
Obiettivi
Obiettivo del corso è quindi la presentazione dei principi della Data science in riferimento al trattamento dei Big Data, attuali e futuri, per permettere a tutti i collaboratori aziendali di percepire l’estrema importanza del trattamento scientifico di questi dati, che può consentire, e che consentirà sempre più, di ottenere benefici per le strategie aziendali.
A chi è rivolto
Il percorso può essere individuale o di gruppo ed è rivolto a tutto il management aziendale: Direttori marketing. Direttori produzione, Direttori amministrativi, Direttori personale
Durata e modalità didattica
8 ore
Lezioni in virtual classroom.
Investimento
430,00 €
Contenuti
INTRODUZIONE
- Le 5V di Big Data: Volume, Velocità, Varietà, Veridicità, Valore
- Raccolta ed elaborazione di dati strutturati, semi-strutturati e non-strutturati
- Trasformazione dei dati in informazioni: dall’analisi dei report all’analisi predittiva
- Gestione del ciclo di vita dei dati: dall’acquisizione alla governance
PRINCIPALI TECNOLOGIE
- Archiviazione dei dati da elaborare: Data Lake
- Tipologie di database NoSQL
- Hadoop: un modello di elaborazione dati distribuito (HDFS, YARN, MapReduce …)
IMPLEMENTARE I BIG DATA, APPROCCI METODOLOGICI
- Soluzione on-premise
- Implementazione di piattaforme Big Data in cloud
- Soluzione locale distribuita: Hortonworks, MapR, Cloudera
PIATTAFORME CLOUD A CONFRONTO
- IBM Analytics
- Amazon Web Services (piattaforme di archiviazione e analisi dei dati)
- Google Big Data
- Big data di Microsoft Azure
ESEMPI DI APPLICAZIONI
- Commerciale: adattare e personalizzare l’offerta; proporre azioni commerciali istantanee; monitorare la concorrenza e adattarsi rapidamente
- Soddisfazione del cliente: conoscere in tempo reale il comportamento e la soddisfazione dei clienti
- Comunicazione digitale: monitorare e analizzare conversazioni online; gestire la reputazione elettronica; costruire e sviluppare la reputazione e la visibilità dell’azienda
- Marketing digitale: ottimizzare le prestazioni del sito; personalizzare la relazione; integrazione col mondo social (Google, Twitter, Youtube,…); profilazione dei consumatori: DNA digitale
- Sicurezza informatica :identificazione di tentativi di attacco
CHE ASPETTI?
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